HOG + BoW + SVM
反向传播演示
CNN 训练与测试
预训练 ResNet 对比
HOG + BoW + SVM
反向传播演示
CNN 训练与测试
预训练 ResNet 对比
使用合成几何图形数据集演示传统图像分类管线:先提取局部 HOG 描述子,再通过 KMeans 构建视觉词袋,最后交给线性 SVM 完成分类。
每类训练样本数
↺
20
60
每类测试样本数
↺
6
24
视觉词袋大小
↺
8
32
训练并评估 HOG 管线
混淆矩阵
样本画廊
交互测试
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随机样本类别
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类别相似度